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Vocabulaire Aucun résultat Mot, terme, sujet…Brevets — Intégrateur d'Alias
Trois demandes de brevets ont été déposées auprès de l'Institut national de la propriété industrielle (INPI). Elles verrouillent la date de priorité des mécanismes au cœur d'Alias — et donc de votre investissement.
Des extensions sont en cours de préparation : demande aux États-Unis et demande de brevet européen.
Demande FR2612512 — déposée le 15 septembre 2026
Le problème. Les référentiels métier (lexiques, catalogues, nomenclatures) sont classiquement codés pour un seul domaine : ajouter une catégorie ou changer de métier impose de modifier le code et de migrer la base de données. Chaque adaptation coûte un développement.
Ce que la demande permet. Une même structure de données sert des domaines arbitrairement différents — tourisme, documentation, immobilier — sans modification du code ni migration de schéma : tout est piloté par une configuration déclarative. Changer de métier revient à remplacer une configuration et des données, jamais à réécrire le système.
La même base sert n'importe quel métier sans réécriture : la configuration déclarative pilote la structure, la cohérence et la maintenance du référentiel.
Demande FR2612514 — déposée le 15 septembre 2026
Le problème. Une IA conversationnelle classique génère la réponse la plus probable — elle peut déformer un tarif, une date, un nom. Les approches connues mesurent l'erreur après coup ou injectent des documents dans le contexte, mais aucune valeur affichée n'est garantie conforme à la source.
Ce que la demande permet. Les fragments factuels d'une réponse — un prix, une disponibilité, une référence — sont déterminés par interrogation directe de vos données, indépendamment de toute génération probabiliste. Là où une IA classique peut inventer, la nôtre est conforme par construction. Et l'ensemble des traitements s'exécute localement, sans service tiers.
Les valeurs factuelles affichées proviennent directement de la base de l'exploitant, en lecture seule — elles ne peuvent pas diverger de la source.
Demande FR2612515 — déposée le 15 septembre 2026
Le problème. Interroger une base de données exige des compétences de développeur. Les constructeurs visuels existants exposent le langage de requête ; les outils no-code génériques assemblent des blocs préconçus sans vérifier que la requête correspond à l'intention. Résultat : entraîner une IA sur ses propres données reste réservé aux techniciens — ou délégué à un tiers.
Ce que la demande permet. Un opérateur non-programmeur compose une requête correcte par glisser-déposer, sans jamais voir le langage de requête : l'interface vérifie en continu que la composition est valide, la reformule en langage courant pour confirmation, et teste en amont que la réponse existe bien dans la base. L'entraînement de l'IA devient un geste métier, pas un développement.
L'opérateur compose, vérifie et valide sa requête entièrement en langage courant ; le système garantit qu'elle retourne ce qu'il a demandé.
Cadre
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Un financement participatif est en préparation pour accompagner la mise en état et les extensions internationales. Pour être informé de son ouverture — ou échanger avant — écrivez à la créatrice / éditrice : afficher l'adresse courriel.